slogen

2026. február 25.
Fiatal kutatók őszinte sztorikkal avagy Tudomány Filterek Nélkül
Előadó:
Tudományos nagykövetek: Angyal Mercédesz, Nagy Felícián, Sági Stella Márta, Körömi Benjámin, Boncsrovszki Ferenc Balázs, Sramkó Bendegúz, Halmai Mónika
circleKüldetésünk

Az Országgyűlés döntése alapján Magyarország 2025-2026-ot a „Magyar Tudomány Éveként” ünnepli, a Magyar Tudományos Akadémia és annak Könyvtára alapításának 200. évfordulójának alkalmából.

Hazánk bár egy kis ország, a kreativitás és az intelligencia terén mégis képes határokon átnyúlni és nemzetközi szinten is elismerésre kivívni. A magyar elme ezért is világhírű, amit a számtalan magyar Nobel-díj, illetve a fiatalok körében zajló természettudományos versenyen való kiváló eredmény is bizonyít.

A Magyar Tudomány Éve kinyitja a laborok és tudományos műhelyek világát egy olyan programsorozattal, amely bemutatja a tudományok szerteágazó és izgalmas dimenzióit, nemcsak a szakmában dolgozó szakemberek, hanem a lakosság számára is. Ebben kívánunk iránytű és útmutató lenni, hogy a Magyar Tudomány Évben minél többen és minél szélesebb körben ismerhessék meg, mi Magyarország tudományos jelene és jövője. Várjuk Önöket!

brain
circleHírek a magyar tudomány világából
Meleg vagy hideg? – Mit csinál valójában a szauna és a jeges fürdő az immunrendszerrel?

A szauna és a jeges fürdő sokak számára az egészséges életmód elengedhetetlen részei. Gyakran halljuk róluk, hogy „erősítik az immunrendszert” - de ez a kifejezés valójában nem egy konkrét biológiai folyamatot jelent. A kérdés inkább az, miként reagál egy egészséges szervezet a rövid távú, mesterséges stresszre.

Fontos: az alábbi cikkben említett vizsgálatok egészséges embereken történtek, és azt nézték, hogyan reagál a szervezet rövid, kontrollált stresszhelyzetekre - nem pedig azt, hogy ezek a módszerek betegséget gyógyítanak vagy megelőznek.

Mi történik szaunában?

A szauna kontrollált hőterhelés. Megemelkedik a testhőmérséklet, gyorsul a pulzus, nő a kortizolszint. A vérben átmenetileg emelkednek gyulladásos jelzőmolekulák, majd rövid időn belül megjelennek a gyulladást fékező molekulák is. Tehát elindul egy immunreakció, majd szabályozottan le is áll. Ezzel párhuzamosan nő a hősokkfehérjék (pl.: HSP70) szintje. Ezek a fehérjék segítik a sejteket a hő okozta stressz kezelésében, és támogatják az immunsejtek működését.

Ez nem krónikus gyulladás, hanem egy rövid ideig tartó, jól kontrollált aktiváció.

Rendszeres szaunázásnál az első alkalom váltja ki a legerősebb választ. Később a reakció kisebb lesz. Ez nem gyengülésre, hanem hanem adaptációra utal. Ez a „finomhangolás”: ugyanarra az ingerre a szervezet kevesebb túlreakcióval, hatékonyabban válaszol. Nem az immunsejtek számának növekedéséről vagy az immunrendszer „felturbózásáról” van szó, hanem egy sokkal szabályozottabb válaszreakcióról.

Mi történik hideg hatására?

Hideg zuhanynál a szimpatikus idegrendszer aktiválódik. Felszabadul adrenalin és noradrenalin, amelyek az immunsejtek keringését és aktivitását is befolyásolják. Itt nincs tartós kortizolszint emelkedés, mint a hőnél. Egyetlen hideg zuhany nem okoz érdemi változást.

Rendszeres, hetekig tartó hideginger mellett viszont nőhet bizonyos, korai védekezésben részt vevő sejtek száma. Hosszabb távon egyes ellenanyagok szintje is emelkedhet. Fontos megemlíteni, hogy a krónikus gyulladás markerei nem nőnek meg.

Ez tehát nem egy gyulladásos állapot, hanem alkalmazkodás.

Mit jelent ez összességében?

Amit látunk, az egy tanulási folyamat: a szervezet rövid stresszre reagál, majd megtanul hatékonyabban visszatérni az egyensúlyba, ami egy jobb immunszabályozáshoz vezethet, az immunrendszer esetében pedig a jó szabályozás gyakran többet ér, mint a túlzott aktiváció.

Források:

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36813265/

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38577299/

https://www.researchgate.net/profile/Petr-Sramek/publication/14280976_Immune_system_of_cold_exposed_an_cold_adapted_humans/links/5c3f227d299bf12be3cc51fb/Immune-system-of-cold-exposed-an-cold-adapted-humans.pdf?origin=scientificContributions

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S030645652400189X?via%3Dihub

Szerző: Sági Stella, immunológus, tudományos nagykövet

Színes címkék mögött: mit mondanak valójában a Nutri-Score és a NOVA jelölések?

Bár az Európai Unióban már 2016 vége óta kötelező feltüntetni a termékeken a rájuk vonatkozó tápértéktáblázatot, a valóságban azonban a fogyasztók csak a legritkább esetekben veszik a fáradtságot ezeket átolvasni, százalékszámítást végezni a telített zsírsavak arányáról. Éppen ezért születtek meg az úgynevezett főlátómezős jelölések, amelyek célja, hogy vizuális mankóként egyetlen pillantással értelmezhető színkódok formájában lefordítsák a bonyolult kémiai adatokat. De vajon mit is mutat egy ilyen skála? Tápanyagot mérünk velük vagy inkább egészségességet? Most mélyebbre ásunk, és megnézzük, miért nem mindegy, melyik szempont szerint válasszunk, és milyen meglepő, sőt olykor meghökkentő termékek tartoznak az egyes kategóriákba.

1.ábra: Az élelmiszerek csomagolásán található jelölés [1]

Kezdjük a legismertebb európai jelöléssel, amellyel egyre többet találkozunk: a Nutri-Score rendszerrel. Ez a Franciaországból indult, tudományos alapokon nyugvó skála egyetlen betűvel és a zöldtől a pirosig terjedő színkóddal osztályozza az élelmiszereket. A legfontosabb, amit tudnunk kell róla, hogy ez jelenleg egy teljesen önkéntes rendszer. Ez azt jelenti, hogy a gyártók saját döntésük alapján teszik rá – vagy éppen hagyják le – a csomagolásról. A rendszer hátterében egy szigorú algoritmus áll, amely minden terméket egységesen 100 grammra vagy 100 milliliterre vetítve vizsgál, egyfajta képzeletbeli mérlegre téve az összetevőket. A mérleg egyik serpenyőjébe kerülnek a büntetőpontok, vagyis azok az elemek, amelyekből a modern étrendben hajlamosak vagyunk túl sokat fogyasztani, mint az energiatartalom (leánykori nevén: kalória), a cukor, a só és a telített zsírsavak. A másik serpenyőbe a jutalompontokat érő összetevők kerülnek, amelyek javítják az osztályzatot, ilyenek a rostok, a fehérjék, valamint a termék gyümölcs-, zöldség- és olajosmag-tartalma. Ezekből különböző súlyozásokkal jön létre a Nutri-Score érték, amely végeredmény alapján a sötétzöld „A” jelölés olyan élelmiszereket jelöl, amelyet a rendszer alapján bátran fogyaszthatunk nap mint nap, a „B” még mindig jó választás, a „C” az átlagos középút, míg a „D” és a piros „E” a magas zsír-, cukor- vagy sótartalmú ételeket jelzi, amelyeket csak mértékkel, alkalmanként érdemes az étrendünkbe illeszteni (2. A-B ábra).

2.A-B ábra: Nutri-Score skála és az egyes kategóriák a súlyozás után kijött összpontszám szerint [2]

A Nutri-Score rendszer azonban tele van meglepetésekkel és látszólagos ellentmondásokkal, amelyekre érdemes felkészülnünk. Vegyük például a zacskós instant leveseket. Azt gondolnánk, hogy ezek a legegészségtelenebb ételek közé tartoznak, mégis előfordulhat, hogy „B” besorolást látunk rajtuk. Hogy lehetséges ez? Úgy, hogy ez a rendszer a tápanyagokat nézi: a tészta és a szárított zöldségek miatt van benne rost és fehérje, a zsírtartalma pedig a por formában alacsony lehet, így a matek végén egy kedvező zöld betű jön ki, függetlenül attól, hogy ez egy magasan feldolgozott termék. Ezzel szemben az extra szűz olívaolaj, ami az egészségesként számontartott mediterrán diéta előszeretettel használt alapanyaga, sokáig a büntetőpadon ült a magas zsírtartalma miatt, és bár a finomhangolások óta jobb helyzetben van, mégsem lehet „A” kategóriás.

 

Szintén megtévesztő lehet a gabonapelyhek széles tárháza, ahol egy cukros, csokis pehely kaphat meglepően jó besorolást, ha a gyártó a tejjel elkészített verzió értékeit is tünteti fel a dobozon, mivel a tej fehérjetartalma feljavítja az osztályzatot. És még egy érdekesség az italokról: a Nutri-Score szerint az egyetlen ital, ami „A” lehet, az a víz. Még a cukormentes kóla is legfeljebb „B” kategóriát kaphat, az alkoholos italokon, mint a sör vagy a bor, pedig egyáltalán nem is szerepelhet ez a jelölés [3]

Összességében tehát a Nutri-Score színekkel segíti azt, hogy a nap végén olyan termékeket válasszunk, amely segíti a kiegyensúlyozott, egyéni, speciális diétát nem igénylő étrend kialakítását (néhány élelmiszer Nutri-Score besorolását mutatja a 3. ábra). Ugyanakkor figyelembe kell venni, hogy a rendszer nem veszi figyelembe a mikrotápanyagok, ásványi anyagok mennyiségét, amelyek jelentősége a mindennapi életvitelben megkérdőjelezhetetlenek (gondoljuk csak a vasra, kalciumra vagy éppen a magnéziumra) [4].

3. ábra: Példák Nutri-Score besorolásra [5]

Míg a Nutri-Score azt mutatja meg, hogy mit eszünk tápanyagok formájában, addig a NOVA rendszer (4. ábra) arra a kérdésre ad választ, hogy hogyan készült az adott élelmiszertermék. Ez az osztályozás a feldolgozottság mértékét vizsgálja, ami azért kritikus, mert a kutatások szerint az ultrafeldolgozott élelmiszerek túlzott és rendszeres fogyasztása komoly egészségügyi kockázatokkal jár, például elhízással vagy szívbetegségekkel. Több, a NOVA kategorizálási rendszerrel kapcsolatos fogyasztói ismeretet vizsgáló kutatás azonban rámutatott, hogy a fogyasztók, gyakran teljesen tévúton járnak ezen a téren és a többség még sosem hallott erről a rendszerről vagy ha igen, pontatlanul értékeli a feldolgozottság különböző szintjeit.

4.ábra: NOVA klasszifikáció és néhány jellemző termék ([6] alapján)

Az első szint, a NOVA 1, a feldolgozatlan vagy minimálisan feldolgozott élelmiszerek csoportja. Ide tartozik minden, ami a természetből jön és nem adtak hozzá semmit: a banán, a tojás, a gomba, a tej, és igen, a nyers hús is, még akkor is, ha tálcán, fóliázva vesszük meg.

A második szint, a NOVA 2, az olyan konyhai összetevőket és „segédanyagokat” tartalmazza, amelyeket ételkészítéshez használunk, mint például az olaj, a vaj, a cukor és a só. Önmagukban ritkán fogyasztjuk őket, ugyanakkor a jól megszokott ízű és állagú ételeink előállításához rendkívül fontosak.

A harmadik szint, a NOVA 3, a feldolgozott élelmiszerek kategóriája. Itt a cél a tartósítás, és ide tartoznak a sajtok, a friss kenyér, a sós lében eltett zöldségek, a halkonzervek, de még a bor és a baconszalonna is. Ezek általában két-három összetevőből állnak, és ami a legfontosabb: otthon is elő tudnánk állítani őket.

A valódi veszélyt a negyedik szint, a NOVA 4, vagyis az ultrafeldolgozott élelmiszerek (UPF) jelentik. Ezek azok az ipari formulációk, amelyek alig tartalmaznak „eredeti” élelmiszert, ellenben bőségesen tartalmaznak színezékeket, ízfokozókat, emulgeálószereket és textúrajavítókat, csupa olyan anyagot, amit a saját konyhaszekrényünkben jellemzően nem tartanánk. Ide tartoznak a legnyilvánvalóbb bűnösök, mint a legtöbb szénsavas üdítő, chips és jégkrém. A meglepetést viszont az okozza, hogy ide tartozik például a bolti gyümölcsjoghurtok többsége, amelyekben gyakran több a sűrítőanyag és az aroma, mint a gyümölcs, a csomagolt, szeletelt tartós kenyerek, az instant levesek, a nuggets-ek, sőt még a csecsemőtápszerek egy része is ebbe a kategóriába esik a tucatnyi hozzáadott adalékanyag miatt.

Mit tehetünk hát ebben az útvesztőben? A legokosabb stratégia, ha kombináljuk a két rendszert a mindennapi döntéseinkben. Használjuk a Nutri-Score-t arra, hogy a polcon lévő hasonló termékek, például két müzli vagy két pizza közül kiválasszuk a kedvezőbb tápanyag-összetételűt, vagyis a „zöldebbet”. De ne álljunk meg itt, fordítsuk meg a terméket, és nézzük meg az összetevőket. Ha olyan szavakat látunk, mint „hidrogénezett”, „invertcukor”, „módosított keményítő” vagy különféle adalékanyagok tömkelege, akkor tudhatjuk, hogy egy NOVA 4-es, ultrafeldolgozott termékkel van dolgunk, hiába virít rajta esetleg egy „B” vagy „C” Nutri-Score jelölés. A legegészségesebb út végső soron az, ha visszatérünk a NOVA 1-es és 2-es alapanyagokhoz, és mi magunk készítjük el az ételt otthon. Így pontosan tudni fogjuk, mi kerül a tányérra és ügyelhetünk arra, hogy a számunkra legideálisabb menüsort alakítsuk ki. Ne feledjük, a színes címkék csupán mankók; a tudatos döntés és az egészségünk felelőssége a mi kezünkben van.

 

Felhasznált források:

[1] 1. ábra: Az élelmiszerek csomagolásán található jelölés.
A kép a DALL-E 3 mesterséges intelligencia segítségével készült. (OpenAI, 2026).

[2] Nemzeti Agrárgazdasági Kamara. (2021). Frontoldali tápértékjelölések: Útmutató élelmiszeripari vállalkozások számára [PDF dokumentum]. https://www.nak.hu/images/2021/FOP_ELIPtanulmany.pdf

[3] Szakál, D., Fehér, O., Benke, E., Gere, A., & Radványi, D. (2024). Guideline Daily Amount (GDA) outperforms Nutri-Score in assessing healthiness: Case study with breakfast cereals. Acta Alimentaria, 53(4), 179–198. https://doi.org/10.1556/446.2024.00132

[4] MATE Mit eszel? (2025, május 2). Nutri-Score, avagy az élelmiszerek keserédes energiacímkéje [Videó]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=u6A4TEzEqQU

[5] Basli, A. (2024). Why the Nutri-Score Should Be Implemented in the United States. Medium. https://medium.com/@adelbasli/why-the-nutri-score-should-be-implemented-in-the-united-states-6d8c8ccb5d37

[6] Petri, N. (2025. november 21.). Csendes Járvány: a feldolgozott élelmiszerek térhódítása. Éléskarma. https://eleskarma.com/csendes-jarvany-az-feldolgozott-elelmiszerek-terhoditasa/

 

Szerzők: Boncsarovszki Ferenc Balázs (élelmiszermérnök) és Gábor Luca (dietetikus), a Magyar Tudomány Éve tudományos nagykövetei

A világ legjobb 200 egyeteme közé került szakterületén a Semmelweis Egyetem

Világszinten a TOP 200 legjobb felsőoktatási intézmény közé került szakterületén a Semmelweis Egyetem a Times Higher Education legfrissebb, orvostudományi és egészségügyi (Medical and Health) szakterületi rangsorán. Az egyetem pontosan a világ 186. legjobbja lett, és továbbra is Magyarország és Kelet-Közép-Európa elsőszámú orvostudományi egyetemének számít.

A Times Higher Education 2026-os orvostudományi és egészségügyi rangsorában a világ 102 országának 1230 egyeteme szerepel. A Semmelweis Egyetem a 176–200. hely közötti pozícióba került; húsz hellyel előrelépve a világ 186. legjobbja lett szakterületén. Az egyetemnek legnagyobb mértékben a kutatási kiválóság és az oktatás terén sikerült erősödnie.

A mostani eredmény is azt mutatja, jó irányba haladunk – fogalmazott dr. Merkely Béla. Büszkeség, hogy a listán szakterületén a Semmelweis Egyetem nemcsak országos szinten, de a kelet-közép-európai régiót nézve is a legjobb helyen áll – mondta a rektor.

A hazai egyetemek közül a Pécsi Tudományegyetem a 401–500., a Debreceni Egyetem és a Szegedi Tudományegyetem 501–600. közötti sávban található. A világranglista első három helyezettje az Oxfordi Egyetem, a Cambridge Egyetem és a Harvard.

Forrás: Semmelweis Egyetem

Díjazták a HUN-REN AI Hackathon legjobb ötleteit

Nagy sikerrel zárult a HUN-REN Magyar Kutatási Hálózat kétnapos AI Agentic Discovery Hackathonja, ahol tíz csapat mutatta be, hogyan segíthetik az autonóm mesterséges intelligencia-rendszerek a tudományos felfedezéseket, a kutatási folyamat megújításától a publikációk értékelésének átláthatóbbá tételéig.

 

Nagy sikerrel zárult a HUN-REN Magyar Kutatási Hálózat kétnapos AI Agentic Discovery Hackathonja, ahol tíz csapat mutatta be, hogyan segíthetik az autonóm mesterséges intelligencia-rendszerek a tudományos felfedezéseket. A résztvevők megoldásai a kutatási folyamat megújításától a publikációk értékelésének átláthatóbbá tételéig sokféle területet érintettek, közös célként a gyorsabb és hatékonyabb tudományos munkát megjelölve.

 

A zsűri – Jakab Roland vezérigazgató elnökletével – végül a GeNEX csapat projektjét találta a legjobbnak. Fejlesztésük egy autonóm AI-rendszer, amely nem hagyományos, lépésről lépésre haladó módon kutat, hanem távoli tudományterületek között keres váratlan kapcsolódásokat. A rendszer publikációk absztraktjait elemzi, és tanuló algoritmussal szűri ki azokat az összekapcsolásokat, amelyek valóban új, megvalósítható hipotézisekhez vezethetnek.

 

Második helyen a Team Nexus végzett, amely hivatkozásokra épülő eredetgráffal tenné átláthatóbbá az állítások forrását, míg a harmadik helyezett csapat az AI Based E2E Research Labor Automation koncepcióval a laboratóriumi kutatást gyorsítaná fel ciklikus tanulási folyamattal. A legkreatívabb ötlet díját a Highway2Health nyerte el, amely idősek számára fejlesztene AI-támogatott, orvosilag felügyelt preventív egészségügyi platformot.

 

Az eredményhirdetésen Jakab Roland kiemelte: a hackathon bebizonyította, hogy az AI nem csupán eszköz, hanem olyan kutatási infrastruktúra, amely alapjaiban alakíthatja át a tudományos felfedezést. Az első három helyezett csapat meghívást kapott a HUN-REN AI Symposium 2026-ra, a győztesek pedig nemzetközi konferencián is bemutatkozhatnak, miközben a kutatóhálózat hosszú távon egy átlátható, AI-ra felkészült kutatási környezetet épít.

Forrás: HUN-REN

circleTudományos podcastek
SCIENCE Podcast: Tudomány, Stratégia, Jövő
Tudomány Érted E02 - Klímaszorongás vagy cselekvés? A jövőnk rajtunk múlik!
Így innováltok Ti! - Egis
A csendes gyilkos a COPD? 🫁 | Sramkó Bendegúz - TUDD JOBBAN! #8
Hétfő
Kedd
Szerda
Csütörtök
Péntek
Szombat
Vasárnap